О команде
Команда алгоритмов потокового вещания (Streaming Algorithms Team) отвечает за качество воспроизведения Netflix как для прямых трансляций (Live), так и для видео по запросу (VoD). Мы разрабатываем адаптивные алгоритмы потокового вещания в плеерах Netflix и оптимизируем производительность системы на различных участках пути передачи данных. Наша команда влияет на ⅓ интернет-трафика, формирует опыт просмотра Netflix и, например, обеспечила студийное качество...
О команде аналитического инжиниринга
Стажёры по аналитическому инжинирингу будут полностью интегрированы в команды, которые создают инструменты и сервисы, необходимые для масштабирования платформы приложений Netflix на огромную экосистему устройств. Эти команды используют инновации и масштаб, чтобы приносить ценность на экран и поддерживать эффективную операционную деятельность. Вы будете получать действенные инсайты из данных для: * обеспечения высоких стандартов качества, * измерения надёжности...
О роли
Исследования в области машинного обучения в Netflix улучшают различные аспекты бизнеса: алгоритмы персонализации, понимание контента и участников, креативные инструменты, оптимизацию систем и инновационные решения. Наши исследования охватывают множество областей ML, включая рекомендательные системы, обучение с подкреплением, компьютерное зрение, обработку естественного языка, оптимизацию, каузальность и исследование операций. Качественные прикладные исследования также требуют надёжной ML-инфраструктуры — ещё одного нашего ключевого...
О командах
Функция инжиниринга данных (Data Engineering) является фундаментальной для успеха Netflix. Команды Data Science and Engineering (DSE) по всей компании работают над улучшением различных аспектов бизнеса. Они создают программные и data-решения, разрабатывают фундаментальные data-продукты, которые позволяют проводить сквозной анализ, запускать сложные эксперименты и получать ключевые инсайты. Это отличная возможность получить практический опыт работы с новыми технологиями и уникальной культурой...
Суть роли
Мы ищем ассистента режиссёра для поддержки нескольких кинематографистов, работающих над неанонсированными полнометражными анимационными фильмами (CG). Вы будете подчиняться директору по развитию производства (Director of Development Production) и управлять повседневными потребностями режиссёров и продюсеров на стадии разработки, а также по мере необходимости помогать им в производственных вопросах.
Обязанности
Ведение календарей режиссёров и продюсеров на стадии разработки, планирование и координация...
О роли
В рамках летней стажировки продолжительностью 3 месяца в команде видеоалгоритмов (Video Algorithm team) вы будете активно разрабатывать модели на основе машинного обучения для повышения качества закодированного видео в таких форматах, как AV1, HEVC или H.264. Контекст: видеокодирование уменьшает размер данных для удобной передачи между устройствами, но вносит нежелательные артефакты на средних и низких битрейтах. Использование ML-моделей вместе с...
О роли
Мы ищем стажёров по машинному обучению, которые помогут проектировать, создавать и развёртывать модели и системы машинного обучения, обеспечивающие персонализированные рекомендации, оптимизацию контента, поиск, качество потокового вещания и другие data-ориентированные функции на платформе Netflix.
Вам предстоит:
разрабатывать и поддерживать масштабируемые ML-пайплайны и инфраструктуру; сотрудничать с дата-сайентистами, продуктовыми менеджерами и инженерами для трансляции бизнес-потребностей в ML-решения; экспериментировать с новыми алгоритмами...
Только актуальные вакансии в Netflix в Москве и Московской области на сайте moskva-i-oblast.domesticstaff.ru
Ежедневные обновления, всегда актуальные объявления о работе с лучших сайтов по поиску работы в России