Работа: в Москве и Московской области , 9 вакансий

Мы — международная IT-компания с распределёнными командами (Сербия, Великобритания, Узбекистан и др.).Работаем с крупными продуктами и enterprise-клиентами: Сбер, X5, Яндекс, Amazon, Spotify, Meta и др.

Ищем системного аналитика, который не просто описывает требования, а участвует в проектировании систем вместе с разработкой и архитектурой.

Чем необходимо будет заниматься:

- проектирование интеграций: Kafka / RabbitMQ, REST API, event-driven;- описание контрактов,

...

Manual QA MiddleФормат: удалёнкаЗарплата: ориентир до 80 000–100 000 ₽ в месяцПроекты: веб-продукты, fintech, e-commerce, B2B SaaS, внутренние системыИщем ручного тестировщика, который уверенно работает с базовым и средним уровнем тестирования, понимает продуктовую логику, умеет находить неочевидные баги и качественно проверять функциональность без постоянного сопровождения со стороны команды.Что будет в работе:

• проверка нового функционала и регресс;

...

Middle+/Senior Full Stack AI Engineer

Ищем Full Stack AI Engineer, который умеет не просто интегрировать LLM, а строить устойчивые AI-продукты end-to-end: от архитектуры и веб-интерфейса до оркестрации агентных пайплайнов, качества выдачи и поддержки production-решений.

Обязанности:

• Развивать архитектуру платформы совместно с командой: рефакторинг кодовой базы, внедрение новых модулей, работа с оркестраторами вроде Temporal, LangGraph и аналогов.

• Разрабатывать новые сценарии генерации презентаций:

...

Ищем Python‑разработчика Middle / Middle+ / Senior, который не только пишет код, но участвует в проектировании масштабируемых высоконагруженных систем, продумывает архитектуру микросервисов и помогает команде строить надёжные и наблюдаемые решения.

Обязанности:

• Разработка и развитие микросервисов на Python (FastAPI / Litestar), синхронно и асинхронно (AsyncIO, concurrency).

• Проектирование взаимодействия между сервисами, участие в архитектурных решениях (event‑driven, DDD/hexagonal по необходимости).

• Реализация и поддержка

...

DevOps Engineer от Middle

Ищем DevOps-инженера, который умеет не только поддерживать инфраструктуру, но и системно развивать её: строить надёжные CI/CD-процессы, автоматизировать развёртывание, улучшать наблюдаемость, снижать ручные операции и помогать команде выпускать сервисы быстрее и стабильнее.

Обязанности:

• Поддержка и развитие Kubernetes-кластера, управление namespaces, конфигурациями и жизненным циклом сервисов.

• Развёртывание и сопровождение приложений через Helm, работа с манифестами и шаблонами.

• Настройка и

...

Мы — международная IT-компания с распределёнными командами (Сербия, Великобритания, Узбекистан и др.).Работаем с крупными продуктами и enterprise-клиентами: Сбер, X5, Яндекс, Amazon, Spotify, Meta и др.

Ищем системного аналитика, который не просто описывает требования, а участвует в проектировании систем вместе с разработкой и архитектурой.

Чем необходимо будет заниматься:

- проектирование интеграций: Kafka / RabbitMQ, REST API, event-driven;- описание контрактов,

...

C#/.NET Developer Middle+/SeniorФормат: удалёнка,(офис\гибрид в приоритете) (Москва и МО, первые 2–3 недели работа из офиса, далее график обсуждается)Зарплата: ориентир 200-300 (зависит от уровня специалиста)Проект: развитие и поддержка продуктов платежей и переводов для мобильного банка и интернет-банкаИщем опытного C#/.NET разработчика, который уверенно работает с высоконагруженными системами, микросервисной архитектурой и банковскими продуктами. Важно понимание современных подходов к разработке,

...

Manual QA MiddleФормат: удалёнкаЗарплата: ориентир до 80 000–100 000 ₽ в месяцПроекты: веб-продукты, fintech, e-commerce, B2B SaaS, внутренние системыИщем ручного тестировщика, который уверенно работает с базовым и средним уровнем тестирования, понимает продуктовую логику, умеет находить неочевидные баги и качественно проверять функциональность без постоянного сопровождения со стороны команды.Что будет в работе:

• проверка нового функционала и регресс;

...

Ищем Data Scientist, которому интересно не просто обучать модели, а строить реальные AI-продукты: работать с LLM, развивать интеллектуальные системы и влиять на архитектуру решений.

Обязанности:

• разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач;
• работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов;
• построение и развитие RAG-пайплайнов, работа с векторным поиском;
• создание AI-агентов и мультиагентных систем;
• обработка и подготовка текстовых

...